Khác biệt giữa AI Overviews (AIO) và SGE trong phân tích kết quả tìm kiếm

Viết bởi TrungNgoc || Có 3044 từ và 12 phút để nắm hết nội dung!

Đã gần hai tuần kể từ khi Google công bố AI Overviews! Công cụ phân tích tự động BrightEdge Generative Parser™ đã theo dõi SGE được gần 8 tháng và chúng tôi đã ghi lại những phát hiện của mình trong “Hướng dẫn cuối cùng về SGE”. Chúng tôi đã quan sát được sự chuyển đổi sang AI Overviews theo thời gian thực. Mặc dù cơ sở mã và nhiều mô-đun chính của AI vẫn giữ nguyên, nhưng một số thuộc tính của AIO lại có những tác động đến các nhà tiếp thị. Vậy, AIO khác biệt như thế nào?

AI Overviews được triển khai ở những nơi hữu ích nhất

Một thay đổi khác mà BrightEdge Generative Parser™ phát hiện là AIO chỉ hiển thị cho một số ít truy vấn hơn so với SGE. Chúng tôi quan sát thấy sự giảm này vào tháng 4 và điều này đã được đưa tin rộng rãi khi chúng tôi báo cáo rằng 65% truy vấn không hiển thị SGE. Đây là kết quả của gần một năm thử nghiệm và học hỏi về những nơi mà AI mang lại giá trị lớn nhất. Vào thời điểm đó, tôi cho rằng đây là về việc cân bằng giữa các phản hồi AI thông minh, trải nghiệm người dùng và cơ hội quảng cáo. Sau khi AIO được triển khai, con số này đã tăng lên tới 90%!

Điều này có nghĩa là mặc dù AI Overviews có thể không xuất hiện trên nhiều từ khóa, nhưng khi chúng hiển thị, đó là vì dữ liệu cho thấy người dùng thích chúng ở đó. Đối với các nhà tiếp thị, điều này có nghĩa là công việc của bạn là đảm bảo sự hiện diện của bạn trong những kết quả này. Khi tôi nói chuyện với Wired vài tuần trước, tôi cho rằng hiệu ứng của tìm kiếm AI là cung cấp một ý kiến ​​có hiểu biết về thương hiệu và chủ đề của bạn. Trở thành nguồn cho ý kiến ​​​​đó không chỉ tạo ra một cơ hội tương tác mới cho thương hiệu của bạn mà còn giúp bạn tham gia vào cuộc trò chuyện mới với khách hàng.

AIO phù hợp hơn để chia sẻ màn hình với kết quả truyền thống

Điều đầu tiên nổi bật là AIO chiếm ít không gian hơn trên màn hình so với SGE. Chúng được trình bày dưới dạng chế độ xem thu gọn, người dùng có thể mở rộng nếu muốn (AIO không hiển thị bất kỳ tùy chọn tham gia hoặc kết quả đầy đủ nào, điều mà chúng tôi đã quan sát thấy với SGE). Khi AI Overviews được triển khai, chúng tôi quan sát thấy không gian trên màn hình đã thu hẹp lại 30% so với kết quả SGE cho cùng một từ khóa chỉ hai tuần trước!

Google đang tìm cách cung cấp AIO một cách hiệu quả nhất có thể. Đối với các nhà tiếp thị, điều này có nghĩa là thứ hạng hữu cơ truyền thống của bạn vẫn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút lưu lượng truy cập. Rõ ràng, AIO không nhằm mục đích buộc người dùng sử dụng AI, mà là cung cấp cả trải nghiệm truyền thống và AIO. Đối với các nhà tiếp thị, điều này có nghĩa là các nỗ lực SEO truyền thống của bạn vẫn quan trọng như bao giờ hết.

Ví dụ, giả sử tìm kiếm “security light”. Thành phần truyền thống của kết quả tìm kiếm đó cho rằng tôi muốn mua security light và xếp hạng những nơi tôi có thể làm điều đó. Điều này lý tưởng cho một khách hàng biết họ muốn gì và cần đến sản phẩm càng nhanh càng tốt.

Tuy nhiên, kết quả này cũng hiển thị một AI Overview phục vụ khách hàng cần có hiểu biết rộng hơn về security light. Như bạn có thể thấy, theo cách rất đàm thoại, nó giải quyết một số khái niệm mà tôi cần biết về security light và đưa ra ý kiến ​​có hiểu biết về một số sản phẩm mà tôi có thể thích dựa trên những gì nó đã giải thích:

Trong suốt quá trình, AIO trích dẫn nguồn thông tin của nó. Các nhà tiếp thị không chỉ có cơ hội ảnh hưởng đến những gì AIO sẽ nói với người dùng của mình mà mỗi trích dẫn này đều là một cơ hội để có lưu lượng truy cập giới thiệu. Theo CEO của Google, những trích dẫn này có tỷ lệ nhấp qua cao hơn kết quả tìm kiếm thông thường.

Đối với các nhà tiếp thị, công việc là phục vụ cả hai tâm lý này. Để làm được điều đó, không chỉ là tối ưu hóa cho từ khóa “security light” nữa; đó là về việc tối ưu hóa cho chủ đề security light. Lợi ích là các nhà tiếp thị có cơ hội đủ điều kiện khách hàng tốt hơn và được thưởng bằng lưu lượng truy cập giới thiệu khi họ làm điều đó. Để làm được điều này, các nhóm SEO và tiếp thị kỹ thuật số cần biết khía cạnh nào của các từ khóa họ đang nhắm mục tiêu có khả năng được AIO giải quyết. Sau đó, họ cần triển khai nội dung của mình theo cách phù hợp với cả kết quả tìm kiếm AIO và truyền thống.

Cách để thúc đẩy lưu lượng truy cập bằng AI Overviews

Để thúc đẩy lưu lượng truy cập bằng AI Overviews, có ba điều cần là một phần trong quy trình làm việc của nhóm nội dung kỹ thuật số của bạn:

Xác định nơi AIO sẽ tác động đến quá trình mua hàng

Cho dù bạn đang bán security light hay cung cấp một thủ tục phẫu thuật phức tạp, AIO hứa hẹn sẽ giúp khách hàng của bạn học hỏi và hiểu rõ hơn về chủ đề. Bạn cần biết điều này sẽ xảy ra ở đâu và như thế nào, để bạn không chỉ có thể là một phần của cuộc trò chuyện đó với khách hàng của mình mà còn đảm bảo nội content của bạn được liên kết phù hợp. Copilot for Content Advisor được xây dựng để làm điều này. Nó tận dụng AI để nghiên cứu nhiều nguồn xung quanh một chủ đề để xây dựng một bản tóm tắt không chỉ nhắm mục tiêu vào một từ khóa duy nhất mà còn bao gồm tất cả nội dung liên quan mà AIO có thể cần trích dẫn và soạn thảo nội dung cho bạn.

Vì vậy, bây giờ, thay vì chiến lược nội dung nhắm mục tiêu vào security light, bạn đang nhắm mục tiêu vào (tất cả những điều này là những yếu tố mà Copilot đã xác định là cần thiết để tối ưu hóa cho chủ đề):

• Các yếu tố cần cân nhắc khi chọn security light
• Các loại security light và tính năng của chúng
• Nguồn năng lượng khác nhau cho security light
• Lượng sáng tối đa và tầm quan trọng của nó
• Hướng dẫn cài đặt và bảo trì security light

Với dữ liệu này, các nhóm SEO và nội dung có thể xây dựng chiến lược nội dung, trang sản phẩm, lịch nội dung và bài đăng trên blog giải quyết các chủ đề này một cách có ý nghĩa.

Cập nhật quy trình làm việc để giải quyết Trích dẫn và Xếp hạng AI

Theo BrightEdge Generative Parser™, 15% URL được trích dẫn bởi AIO đang xếp hạng trong kết quả tìm kiếm. Xét rằng vai trò của AIO là trả lời các câu hỏi mà bạn có thể chưa trực tiếp hỏi, điều này có ý nghĩa. Nhưng nó cũng có nghĩa là nội dung của bạn cần phải thích ứng với AI đồng thời phục vụ nhu cầu của thuật toán tìm kiếm truyền thống vì hai thực thể này có khả năng đang tìm kiếm những thứ khác nhau cùng một lúc.

May mắn thay, điều này không yêu cầu một bộ kỹ năng mới, nhưng nó đòi hỏi sự tập trung vào dữ liệu cụ thể. Thẻ Schema giống như gợi ý cho cả AI và thuật toán để hiểu ngữ cảnh cho nội dung của bạn. Các nhóm SEO cần hiểu schema nào đang được sử dụng cho các chủ đề họ đang nhắm mục tiêu. Điều này có thể khó khăn nếu không có công nghệ phù hợp vì có hàng trăm thẻ khác nhau để chỉ ra nội dung của một trang!

BrightEdge giải quyết thách thức này với SearchIQ bằng cách đo lường và tương quan các thẻ schema quan trọng nhất cho mỗi chủ đề. Khi các nhóm đang lên kế hoạch triển khai nội dung của mình, SearchIQ là một đầu vào quan trọng để xác định những gì phải có để gắn thẻ cho trang web đó.

Ngoài SearchIQ, các nhóm cần hiểu định dạng nào là quan trọng nhất cho cả kết quả AIO và truyền thống. Tôi đã đề cập trước đó về cách hộp Người dùng cũng hỏi xuất hiện bên cạnh kết quả AIO cho security light, nhưng có những tính năng khác trong kết quả có thể tương quan với AIO. Ví dụ: Đoạn trích nổi bật cho thấy mối tương quan cao với kết quả AIO. Các định dạng khác như video, hình ảnh carousel và tin tức cung cấp cho các nhóm cái nhìn sâu sắc về ý định mà công cụ tìm kiếm hiểu về một truy vấn.

BrightEdge trang bị cho các nhóm những tính năng khác nhau này bằng cách sử dụng Data Cube X. Data Cube X theo dõi 28 tính năng trên một kết quả tìm kiếm, vì vậy khi các nhóm xác định định dạng nội dung cần thiết, họ có thể ngay lập tức thấy định dạng nào nổi bật nhất trong kết quả truyền thống có thể tương ứng với cách AIO có thể giải quyết một chủ đề. Họ có thể thấy những gì đang tăng và giảm để đưa ra quyết định về định dạng nội dung.

Phân biệt Dữ liệu với Suy đoán

Tương tự như bất kỳ công nghệ mới nào, có rất nhiều suy đoán về AIO và cách Google sẽ triển khai nó. Các nhà tiếp thị cần phân biệt giữa suy đoán và những hiểu biết hành động dựa trên dữ liệu. Đặc biệt với những hạn chế ban đầu và một số thách thức, Google đang nhanh chóng cải tiến và đổi mới cách triển khai AIO. Công cụ phân tích tự động BrightEdge Generative Parser™ hiểu rõ về nơi và cách AIO đang được triển khai, giúp các nhà tiếp thị chứng minh chiến lược của mình là đúng đắn.

Kết hợp với Data Cube X, các nhà tiếp thị có thể thấy cách các tính năng tìm kiếm truyền thống giải quyết các ý định khác nhau. Bằng cách tinh chỉnh chiến lược dựa trên bằng chứng có thể quan sát được, các nhà tiếp thị có thể đảm bảo nội dung của họ vẫn đứng đầu trong kết quả tìm kiếm hữu cơ truyền thống và đáp ứng nhu cầu trích dẫn của AIO.

Câu hỏi không phải là AIO đang làm gì ngay bây giờ, mà là tiềm năng mà nó có thể mang lại trong 12 tháng tới. Các nhà tiếp thị có một cơ hội tuyệt vời để tiên phong trong cách thức tương tác hoàn toàn mới của khách hàng với trợ lý AI và nội dung kỹ thuật số. BrightEdge cam kết định hướng trong những thị trường mới này và thúc đẩy sự đổi mới tại giao điểm của AI và tìm kiếm!

Nội dung được tham khảo từ: https://www.brightedge.com/